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連續3年穩坐商務智能應用榜首

與此同時,億信華辰在數據治理領域榮登五強

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BI是企業數字化轉型的核心

時間:2020-06-18來源:知乎瀏覽數:33

商業智能( Business Intelligence,簡稱:BI )的概念在1996年最早由Gartner提出。Gartner將商業智能定義為:商業智能描述了一系列的概念和方法,通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。

BI是企業數字化轉型的核心

商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法,包括收集、管理和分析數據,將這些數據轉化為有用的信息,然后分發到企業各處。

由于技術的不斷升級,BI從傳統集中式分析逐漸向員工自助式分析轉變,從中心化向去中心化轉變,業務需求部門對BI的使用也再逐漸增加。

BI是企業數字化轉型的核心
數字化時代,每個企業都積累了海量數據基礎,而對于企業來說卻是把雙刃劍。數據量越多,能夠獲取的數據價值就越大,但是,如果沒有強大的數據分析能力,海量數據也會成為企業高效決策的障礙。無論是互聯網企業還是傳統企業都希望最大程度挖掘數據價值,提高決策效率和生產效率。BI商業智能自誕生之日起,便用于為管理層提供數據決策支持,是企業數字化轉型的核心。

數字化轉型是利用數字化技術和能力來驅動企業商業模式創新和商業生態系統重構的一種途徑與方法。其本質是用數字化技術對業務的重構、流程的重構和組織的重構。

數據中臺的概念一度成為2019年最熱的話題,而在數據中臺架構中,BI是數據中臺面向終端用戶的核心。

狹隘的BI僅包含BI分析平臺;廣義的BI包含了數據倉庫和BI分析平臺一整套解決方案。如圖中所言,站在公司層面,人力系統、財務系統、業務系統等各系統就像散落的點,而BI基于數據倉庫和業務的梳理,將這些點連接成線,通過數據挖掘和分析,將公司數據連接成面,才能夠全面看問題,清晰了解公司的問題和優勢所在。
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數據填報

對分析表中的數據進行補錄或修改

數據處理

在可視化建模的同時同步完成ETL流程設計

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動的圖標和大屏

自助式分析

只需簡單拖拽維度和指標即可生成相應的分析圖表

預測挖掘

讓繁瑣復雜的數據挖掘過程變得簡單易用

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